Dobre prompty vs złe prompty Chat GPT – przykłady promptów

Publikacja: 30 października 2023 | Autor: Krzysztof Pacuk

Spis treści

Maszyny zdobywają coraz większe umiejętności w zrozumieniu języka ludzkiego, co stanowi kamień węgiel współczesnych technologii AI. Kluczowym elementem tej interakcji są dobre prompty, które służą jako most komunikacyjny między ludźmi a komputerami. Analiza dobrej i złej konstrukcji promptów ujawnia, jak znacząco mogą one wpłynąć na jakość dialogu. Poprzez przyglądanie się konkretnym przykładom, zrozumiemy, jak sformułowanie dobrego promptu może być decydujące dla jakości uzyskanych odpowiedzi.

Pułapki złych promptów

Zrozumienie negatywnego wpływu złych promptów na interakcję z narzędziami AI jest kluczowe, aby uniknąć frustracji i zwiększyć efektywność dialogu. Przyjrzmy się kilku typom złych promptów, które mogą prowadzić do niejasności lub braku użytecznych informacji.

Zbyt ogólne:

Prompt: “Powiedz coś.”
Odpowiedź AI: “Co mogę dla ciebie zrobić?”
Wyjaśnienie: Takie ogólne zapytanie nie dostarcza AI żadnych informacji o tym, czego dokładnie oczekuje użytkownik, co prowadzi do ogólnej i nieinformatywnej odpowiedzi.

Niejasne:

Prompt: “Zrób to.”
Odpowiedź AI: “Nie jestem pewien, co masz na myśli. Czy mógłbyś sprecyzować swoją prośbę?”
Wyjaśnienie: Brak konkretnych danych w prompcie sprawia, że AI nie jest w stanie zrozumieć, co ma zrobić, co prowadzi do prośby o dodatkowe wyjaśnienie.

Brak kontekstu:

Prompt: “Jaka jest odpowiedź?”
Odpowiedź AI: “Potrzebuję więcej informacji, aby odpowiedzieć na twoje pytanie.”
Wyjaśnienie: Bez konkretnego kontekstu lub dodatkowych informacji, AI nie jest w stanie dostarczyć użytecznej odpowiedzi na ogólne pytanie.

Zbyt skomplikowane:

Prompt: “Wyjaśnij różnicę między kwantową teorią pola a teorią strun, uwzględniając ich implikacje dla kosmologii, w kontekście relatywistycznych teorii grawitacji.”
Odpowiedź AI: “To złożone pytanie. Czy mógłbyś je uprościć?”
Wyjaśnienie: Zbyt skomplikowane lub zawiłe prompty mogą być trudne dla AI do zrozumienia, co może prowadzić do prośby o uproszczenie pytania.

Zakładające:

Prompt: “Dlaczego wszyscy lubią czekoladę?”
Odpowiedź AI: “Nie wszyscy lubią czekoladę. Preferencje smakowe różnią się wśród ludzi.”
Wyjaśnienie: Prompty, które zakładają pewne fakty lub opinie, mogą prowadzić do błędnych lub nieprecyzyjnych odpowiedzi, gdyż AI próbuje skorygować lub zrozumieć założenia stawiane przez użytkownika.

Te przykłady ilustrują, jak zły wybór słów lub brak konkretnych informacji w prompcie może prowadzić do niejasnych, nieprzydatnych lub błędnych odpowiedzi od AI.

Dobre prompty to skutueczność

Dobre prompty stanowią fundament skutecznej interakcji z narzędziami AI takimi jak ChatGPT, a takżę umożliwiają uzyskanie precyzyjnych i wnikliwych odpowiedzi. Przyjrzyjmy się kilku przykładom dobrze skonstruowanych promptów, które prowadzą do użytecznych odpowiedzi.

Jasne i konkretne:

Prompt: “Jakie są skutki uboczne aspiryny?”
Odpowiedź AI: “Aspiryna może powodować różne skutki uboczne, takie jak zgaga, nudności, bóle brzucha, lub krwawienie.”
Wyjaśnienie: Konkretny prompt prowadzi do precyzyjnej i użytecznej odpowiedzi, gdyż AI rozumie, czego użytkownik poszukuje.

Dostarczenie kontekstu:

Prompt: “W kontekście ekonomii, czym jest inflacja?”
Odpowiedź AI: “W ekonomii, inflacja odnosi się do ogólnego wzrostu cen towarów i usług w gospodarce przez okres czasu, co prowadzi do spadku wartości pieniądza.”
Wyjaśnienie: Dodanie kontekstu ekonomicznego pozwala AI na zrozumienie, w jakim obszarze należy szukać odpowiedzi, co prowadzi do bardziej trafnej odpowiedzi.

Zachęcenie do eksploracji:

Prompt: “Jakie innowacje mogą wyniknąć z rozwoju technologii AI w przyszłej dekadzie?”
Odpowiedź AI: “Rozwój technologii AI może prowadzić do innowacji w wielu dziedzinach, takich jak medycyna, edukacja, energetyka, i transport. Możliwe są nowe formy diagnozowania chorób, personalizowanej edukacji, efektywnego zarządzania energią, oraz autonomicznych systemów transportowych.”
Wyjaśnienie: Prompty, które zachęcają AI do eksploracji, mogą prowadzić do bogatszych i bardziej wnikliwych odpowiedzi, prezentując potencjalne możliwości i korzyści.

Proste i zrozumiałe:

Prompt: “Jakie są główne składniki pizzy margherita?”
Odpowiedź AI: “Główne składniki pizzy margherita to sos pomidorowy, świeża mozzarella, świeże liście bazylii, oliwa z oliwek i sól.”
Wyjaśnienie: Prostota i zrozumiałość promptu ułatwiają AI dostarczenie dokładnych i bezpośrednich informacji.

Kierujące:

Prompt: “Opisz różnice między wirusami a bakteriami.”
Odpowiedź AI: “Wirusy i bakterie to różne typy mikroorganizmów. Wirusy są znacznie mniejsze niż bakterie i potrzebują żywiciela, aby się rozmnażać, podczas gdy bakterie są samowystarczalne i mogą rosnąć na różnych podłożach.”
Wyjaśnienie: Kierujące prompty pomagają skoncentrować odpowiedź AI na określonym zagadnieniu, dostarczając czytelnych i użytecznych informacji.

Te przykłady ukazują, jak dobre praktyki przy tworzeniu promptów mogą znacząco zwiększyć wartość dialogu z narzędziami AI, ułatwiając uzyskanie precyzyjnych i informacyjnych odpowiedzi.

Kluczowe elementy dobrego promptu

Analiza tych przykładów podkreśla trzy kluczowe elementy skutecznego promptu:

jasność,
konkretność
dostarczenie odpowiedniego kontekstu.

Dodatkowo, zachęcenie do eksploracji może również prowadzić do bardziej wnikliwych i innowacyjnych odpowiedzi. Te elementy razem tworzą mocne podstawy, na których można zbudować efektywną interakcję z narzędziami AI.

Dobrze skonstruowane prompty są nie tylko narzędziem komunikacji, ale także kluczem do odblokowania pełnego potencjału narzędzi AI. Jak pokazują przykłady, precyzyjne, kontekstowe i inspirowane prompty mogą prowadzić do bogatych, informacyjnych odpowiedzi, które przekraczają barierę między ludzkim zrozumieniem a maszynową inteligencją. Ostatecznie, umiejętność tworzenia skutecznych promptów jest niezbędna, aby zrealizować obietnice, jakie niesie ze sobą era sztucznej inteligencji.